温雅 2007-10-18 12:25
指望科技进步来矫正口吃是远水不解近渴
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[size=3][color=darkgreen][b]原帖：愚公[/b][/color][/size]6Z.S1tQ/e c7F*Sc
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[size=3][color=darkgreen][/color][/size] [size=3][color=darkgreen]疯狂跟帖: 愚公，尽管愚公说的很实在，但是忽略的科技进步的力量，口吃这个病和练武术不一样，他需要依靠科技进步来达到矫正的效果。总科学的方向是对的中间的总有些不妥之处。
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[b]愚公回复:[/b] m!e"Lj e f HEj8o4u
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当代科技进步到已经能根治口吃的程度了吗? 没有吧?}?#f }-Z1M w2z
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疯狂说: 口吃这个病和练武术不一样，他需要依靠科技进步来达到矫正的效果。.R/Y8p J9~E2}
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[b]愚公回复:[/b]
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我对你的这一看法很有保留. 我们以广州的一位老伯为例, 他根治口吃只是通过读报纸. 读报纸有多少科技含量啊?6J
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风轻云淡只是采取顺其自然, 无为而治的态度就根治了口吃. 顺其自然,无为而治有多少科技含量啊? 因此[B]我非常相信通过一些看似不那么有科技含量的方法, 有可能达到基本矫正口吃的程度. [/B]1dPz
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你想通过"依靠科技进步来达到矫正的效果。"的想法固然不错, 但[B]矫正口吃领域科研的发展极其缓慢, 我很怀疑这会远水不解近渴.[/B] 多少口吃者没有等到"科技进步"的这一天而抱恨终身啊!
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[这段对话摘自于社区研究论坛主题: [公告]即将赴美国依阿华大学短期交流、学习。][/color][/size]w"P+Q
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温雅 2007-10-18 12:25
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[size=3][color=darkgreen]解读: [B]矫正口吃领域科研的发展极其缓慢, 我很怀疑这会远水不解近渴.[/B]w2sD0bm ["B1c:j k,g0TV
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２００７年８月１日的参考消息上刊登了<大脑十大未解之谜>的连载文章. 以下内容是这篇文章的提要.
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在宇宙的所有物体当中, 人脑是最复杂的. 人脑中的神经细胞多得如同银河系中的恒星. 因此无怪乎, 尽管有关大脑和智力的科学最近的进展很耀眼, 但在一定程度上, 我们却仍在黑暗中眨眼.U o!kS6U*m[7be:l
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(目前) [B]我们对大脑的了解, 就好像人们揭开电脑的外壳, 仅仅测量一下少数几个电压高低变化的晶体管, 就企图猜测所浏览网页的内容一样.[/B] Q&M%z2PfD } G
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[b]愚公点评: [/b] L%R
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矫正界现在倾向于认为 口吃与大脑神经活动的异常有关. 而人类目前对大脑神经活动的过程及规律知之甚少. 出于人道主义的原因, 我们不可能拿活人的大脑作试验. 从人类对大脑神经的认识过程来看, 基本上属于搂草打兔子----意外的发现和收获. 虽然进入电脑时代后医学仪器有了很大的发展, 但我相信人类对大脑神经活动的了解仍将是一个漫长艰难的过程. 如果说指望在最近的几十年通过对大脑的研究来解决口吃的问题, 那肯定是黄瓜菜都凉了.
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[B]当然, 你不必为这个结论而悲观. 我相信, 立足现有的方法, 持之以恒, 完全有可能把口吃减少到最低限度.[/B][/color][/size]
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温雅 2007-10-18 12:26
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[size=3][color=darkgreen]以下摘录[[b]参考消息[/b]]２００７年８月１２日转载的美国(未来学家)双月刊７-８月号文章. 标题: 拓展人类的心智, 大脑的未来.
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[B[b]][愚公评论]:[/b]
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我建议朋友们最好看看下面的这些内容. 这些知识虽属专业性, 但并不难理解. 知道了大脑是如何复杂的, 有利于我们理解为什么医学界对研究口吃进展非常缓慢.
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一. 人脑细胞结构非常复杂
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神经生物学是神经系统科学, 我们能够从许多方面来探究它. 神经解剖学研究大脑的物理结构和脑细胞(神经元)是如何排列连接的. b(J!G K6~
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神经元的连接非常复杂,神经元所发出的电脉冲顺着分岔出来的轴突纤维到达其他神经元,轴突纤维的末端分泌出大量的神经递质,神经递质和目标神经元上的受体相结合,从而刺激或抑制该神经元.S#N2H;P"bf/}
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每个神经元都可能有其他神经元所发出的数以千计的轴突与之相连, 每个与之相连的轴突都能够发出大量的神经递质,神经递质可能促使神经元发出电脉冲,或抑制它发出电脉冲.
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神经递质也可能以更加复杂的方式相互影响,使得神经元在对众多输入信号做出反应上更加灵活.
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设想一下我们的大脑----一个极其复杂的器官: 数百亿神经元伸出无数触角(轴突与树突), 通过各种神经递质的相互作用紧密相连. P/G%E4iV$q
@-i/E#Y8}N B^
[B]要想搞明白大脑神经递质层面的活动是如何形成意识活动和那些能够用电极,核磁共振等方法来测量的潜意识活动, 则需要几十年时间.[/B]
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如此看来, 想要在计算机上模拟人类大脑的具体结构是有点过于自信......[/color][/size]
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